关于印发《黑龙江省加快推进医疗卫生领域人工智能应用工作实施方案》的通知

黑卫规划发〔2026〕23号

省政府各有关直属单位，各市（地）卫生健康委、发展改革委、工业和信息化主管部门、疾控局：

现将《黑龙江省加快推进医疗卫生领域人工智能应用工作实施方案》印发给你们，请结合实际，认真抓好贯彻落实。

黑龙江省卫生健康委员会    黑龙江省发展和改革委员会

黑龙江省工业和信息化厅      黑龙江省中医药管理局

黑龙江省疾病预防控制局

2026年6月12日

黑龙江省加快推进医疗卫生领域人工智能应用工作实施方案

为贯彻国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），落实省委、省政府关于推动人工智能应用相关工作部署，依据国家卫生健康委等五部门《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（国卫办规划发〔2025〕30号），创新政策引领，聚焦技术应用，推进人工智能在医疗卫生领域应用，全力打造“人工智能+医疗卫生”新模式，制定本实施方案。

一、工作目标

到2027年，建设一批医疗卫生领域高质量、标准化、可共享数据集，形成卫生健康行业垂直大模型和创新人工智能体、20个场景的“人工智能+医疗卫生”应用典型，遴选5家医院承担省级人工智能示范医院试点，每个市（地）至少打造一个市级人工智能示范医院试点。全省二级以上公立医院均要部署临床专病专科诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务应用，基层诊疗智能辅助在相关医疗卫生机构广泛应用。到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，实现二级以上公立医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用，人工智能示范医院经验在省内推广，相关应用标准规范体系基本完善，形成一批创新成果和典型经验，推动全省医疗卫生行业数智化升级。

二、重点任务

（一）基层应用方面

1.推进紧密型县域医共体人工智能应用。推动完成紧密型县域医共体医学影像诊断、心电诊断、医学检验、病理诊断、消毒供应等资源共享中心建设，统筹推进基层诊疗服务、基本公共卫生、慢性病协同管理、家庭医生签约服务、中医智能辅诊等便民惠民服务智能化应用。到2027年，医学影像诊断、心电诊断等人工智能服务在紧密型县域医共体内广泛部署应用。（责任单位：省卫生健康委、省中医药局按职责分工负责）

2.推进基层医生智能辅助诊疗应用。针对常见病、多发病，依托省级信息平台人工智能体，向基层医生提供基本中西医临床辅助诊断服务，在智能辅助诊断、病历质控、知识检索、随访管理、健康风险评估等方面加快人工智能应用，提升基层医疗卫生机构诊疗能力。到2027年，智能辅助诊疗服务在基层医疗卫生机构实现全覆盖。（责任单位：省卫生健康委、省中医药局按职责分工负责）

3.开展居民慢性病规范管理人工智能服务。聚焦高血压、糖尿病、脑卒中、冠心病和慢性阻塞性肺病等重点慢性病，开展亚健康状态、慢性病健康宣教、评估分级、个性化干预等分类分级智能服务，支持全省常住居民开展自我健康管理。到2027年，基本实现慢性病智能监测、用药提醒、病情预警、智能随访等人工智能场景开放应用。（责任单位：省卫生健康委）

4.强化重点人群健康服务。拓展健康龙江服务平台便民服务功能，建立重点人群主题数据库。到2027年，建立多模态健康助手模型，辅助基层医务人员为居民生成“健康画像”，支持健康状况评估和疾病风险预测，为居民提供个性化健康科学智能饮食和运动建议。（责任单位：省卫生健康委）

（二）临床诊疗方面

5.开展医学影像智能诊断服务。推动省级人工智能示范医院实现医学影像智能辅助诊断从单病种向多病种发展，开展高质量医学影像数据汇聚和开发应用研究，支持人工智能大模型研发和迭代升级。依托省级影像云管理平台，统筹开展医学影像辅助诊断、报告生成和提供治疗方案建议等智能辅助服务，到2027年全省三级公立医院均提供医学影像智能辅助诊断服务。（责任单位：省卫生健康委、省中医药局按职责分工负责）

6.开展临床专病辅助诊疗服务。推动3个国家区域医疗中心和4个省级区域医疗中心建设智能临床决策支持应用场景，聚焦儿科、精神、肿瘤、中医及罕见病等重大疑难疾病临床决策智能辅助应用，提升临床专科医生诊断能力。到2027年，两级区域医疗中心均部署智能临床决策相关应用。（责任单位：省卫生健康委、省中医药局按职责分工负责）

7.开展智能康复和用药服务。推动康复机器人、中医针灸推拿机器人等智能医疗设备在部分康复专科医院、三级综合医院（中医院）康复科应用。推进智慧药房建设，到2027年，在有条件的三级公立医院开展处方前置审核等智能服务。（责任单位：省卫生健康委、省中医药局按职责分工负责）

（三）患者服务方面

8.优化患者智能服务流程。推进二级及以上公立医院为患者提供智能预约分诊、导诊、问诊、陪诊和随访等全流程服务。建设省级检查检验结果互认系统，实现检查检验结果跨机构互认共享。推广院内移动支付，建设商保一站式结算平台，支持商业保险快速理赔、满意度调查等智能服务，提高就医效率。到2027年，在全省二级以上公立医院广泛部署患者就诊智能服务应用。（责任单位：省卫生健康委、省中医药局、黑龙江金融监管局按职责分工负责）

9.加强智能转诊服务。建设智能转诊信息系统，根据省内医疗资源分布、科室负载率及患者病情紧急程度，在基层医疗卫生机构和二级及以上医院合理分配转诊资源，协同医保政策，为患者提供智能转诊服务。（责任单位：省卫生健康委、省医保局、省中医药局按职责分工负责）

（四）中医药方面

10.推动中医药治理能力现代化。推动政务大模型在中医药领域的部署应用，融合多平台数据资源，完善统计体系、加强数据质控，实现对全省中医药机构运行状况、人才培养质量、科研项目成效的有效监测、智能评估与风险预警，提升决策科学化、精准化水平，到2027年分别建成全省中医药智能统计系统和智能决策支持系统。（责任单位：省中医药局）

11.提升中医医疗服务智慧化水平。支持中医医疗机构推动疾病治疗全过程高质量数据闭环管理，实现诊疗数据贯通以及院内外合规高效调用，构建中医临床专病和用药知识库，研发具有中医药特色的智能电子病历、智能预诊随访等系统，逐步建立医疗质量智能化监测体系，提高诊疗水平。开展智慧中医医院项目建设，持续强化中医医院智慧医疗、服务和管理，到2027年打造2个人工智能省级示范中医医院试点。（责任单位：省中医药局）

12.推动中医药装备智能升级。遴选有条件的三级中医医院，开展针灸、推拿机器人等智能设备的临床验证与应用示范。制定临床使用规范，科学评估安全性、有效性、适用性，研究人机协同新型诊疗模式，为规模化推广积累经验。到2027年，相关中医智能设备在三级中医院推广应用。（责任单位：省中医药局）

13.提升中药药事服务智慧化水平。结合三级中医医院智慧药房建设和县域医共体智慧共享中药房系统建设，推动人工智能技术在审方、调剂、煎煮、汤剂包装环节的应用，并逐步实现全流程可追溯。支持制剂室提高设备智能化水平，实现生产数据在线管理，以及生产、质检数据全部可溯源。到2027年，建设3个智能共享中药房。（责任单位：省中医药局）

14.数智赋能中医药特色场景应用。优先围绕中医优势专科和优势病种，应用智能化手段开展具有临床结局的诊疗全流程数据采集、使用和治理，建立一批高质量数据集，有序推进人工智能等技术在名老中医经验传承、中医辅助诊疗、中医药临床科研等场景应用，到2027年形成不少于5个中医应用示范场景。（责任单位：省中医药局）

（五）公共卫生方面

15.强化传染病监测预警。联合高校建设“人工智能+疾控”联合实验室，打造“产学研用”一体化创新载体，研发疾控智能工具箱，部署传染病风险识别、症候群预警预测、智能风险评估、智能决策指挥、智能流调等核心应用，为疫情防控全流程提供数智支撑。依托国家传染病智能监测预警前置软件和省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息平台，汇聚融合多源业务数据，强化人工智能创新应用数据支撑。到2027年，国家传染病智能监测预警前置软件覆盖80%的医疗机构，建设完成覆盖传染病监测预警、应急处置等不少于2个疾控领域的人工智能高质量数据集，提升数据供给质量，支撑“人工智能+疾控”创新场景应用。（责任单位：省疾控局）

16.强化卫生应急管理和处置。加强多渠道传染病监测信息汇聚，构建多维度监测预警指标和阈值，实现监测预警与应急响应智能联动。运用应急资源调度与应急处置决策智能化应用，提升快速响应和处置能力。到2027年，疾控领域“人工智能+”典型应用场景建设实现突破性进展，推动大模型与智能体在应急处置场景深度落地。（责任单位：省卫生健康委、省疾控局按职责分工负责）

17.强化重点疾病和重点人群管理。研究儿童青少年心理健康跟踪系统，开发儿童青少年心理健康智能筛查工具。开展职业病早期智能辅助诊断，依托省职业病防治综合管理信息平台实时监测、分析并预警劳动者体检及诊断数据，推动智能个人防护装备在职业病高发行业应用。到2027年，建立多因素综合分析智能模型，实时监测个体的职业相关疾病风险情况，为预防和管理职业健康问题提供辅助决策支持。（责任单位：省卫生健康委）

（六）科研教学方面

18.深化医学科学研究智能应用。依托省内重点医疗机构、医学院校和科研院所，推动人工智能体在文献分析、研究设计、数据治理、科研管理、中医临床等领域共建共享。设立“医学人工智能技术创新与转化”专项课题，支持开展智能辅助诊断、临床决策支持、真实世界数据挖掘等方向的研究，到2027年支持开展不少于10项专项课题。（责任单位：省卫生健康委、省中医药局、省疾控局按职责分工负责）

19.推进药物科研成果转化。推动省内国家区域医疗中心、省级临床医学研究中心与药品生产企业、科研院所合作，建立“人工智能辅助新药研发联合实验室”，聚焦重大疾病、罕见病及地方高发疾病，开发新药筛选模型，加速新药智能研发。有序推进中医医疗机构临床科研数据在辅助中药组方优化和创新中药研发等方面的交易、流通与应用，释放中医药数据资源价值。（责任单位：省科技厅、省工信厅、省卫生健康委、省中医药局按职责分工负责）

20.推进医学教育数智化转型。逐步构建覆盖临床医学核心领域的课程群，推动人工智能技术与医学教育融合课程纳入医学院校教育、毕业后医学教育和继续医学教育全过程。推动教学医院打造数字化虚拟仿真技能中心，构建融合感知、交互、仿真的数字化综合实践教学体系，提升医学生和住院医师在复杂临床情境下的综合判断、应急处置与规范操作能力。（责任单位：省教育厅、省卫生健康委按职责分工负责）

（七）行业治理方面

21.强化医疗卫生机构智能管理。推动人工智能示范医院在医疗质量、医疗费用及单病种成本等方面的智慧管理，提升医疗装备和耗材调配以及手术室和药房管理智能化水平，强化医院医疗质量、医疗服务、物流、后勤和安全等智能管理。到2027年，人工智能示范医院试点在医疗服务、医药服务和医院管理等重点领域均有智能应用场景落地。（责任单位：省卫生健康委、省中医药局按职责分工负责）

22.强化卫生健康行业智能监管。推动建立跨部门数据共享机制，推进深化医改与数智融合，助力“三医”协同发展和治理。加快落实关键信息个案数据实时采集相关工作，助力医疗卫生资源、服务、质量和安全智能监测，搭建智能辅助决策基础模块，完善突发事件处置等特色场景功能，到2027年构建省级统筹、上下联动、区域协同、智能高效的医疗资源紧急调配处置体系。（责任单位：省卫生健康委、省医保局、省药监局按职责分工负责）

23.开展应急救治体系智能应用。升级省血液管理系统，到2027年实现全省范围内采供血机构及医疗机构库存监测与预警和全省血液调配智能化管理。依托全国公立医疗机构短缺药品信息直报系统，强化短缺药品智能监测预警和分级应对功能，实现临床必需药品按需储备和合理调配。（责任单位：省卫生健康委）

（八）健康产业方面

24.完善智能新型服务业态。推广健康消费理念，大力发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态。深入实施创新医疗器械应用示范项目，推动企业与医疗机构打造创新联合体，推动高端医疗器械生产企业加大创新投入，研发前沿新型产品。（责任单位：省工信厅、省卫生健康委按职责分工负责）

25.提升智能医疗装备创新能力。组织申报工信部高端医疗装备推广应用项目，支持医疗装备企业与医疗机构加强医工协同创新，加快推进高端医疗装备创新发展和推广应用。组织开展人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅工作，积极向上争取相关支持。支持医疗装备企业申报首台（套）产品。（责任单位：省工信厅、省药监局按职责分工负责）

26.推动智能信息产业创新。组建全省卫生健康领域数据标注专家库，形成一批高质量数据集和语料库，建立医疗卫生行业垂直大模型和可信数据空间，孵化符合我省实际的专业化、专科化医疗智能体，到2027年打造20个人工智能医疗卫生应用场景。（责任单位：省卫生健康委、省中医药局、省疾控局、省数据局按职责分工负责）

三、保障措施

（一）强化组织实施。省卫生健康委负责统筹“人工智能+医疗卫生”工作组织实施，省直有关单位、重点医院、高校、企业等共同参与。建立调度机制，定期调度工作进展，研究推进重点工作，协调解决矛盾问题，督促责任单位落实目标任务。相关责任单位按照职责分工细化完善政策措施，明确年度工作任务和推进时间节点，按计划推进实施。（责任单位：省发展改革委、省教育厅、省科技厅、省工信厅、省卫生健康委、省医保局、省数据局、省中医药局、省药监局、省疾控局按职责分工负责）

（二）加大政策支持。将“人工智能+医疗卫生”应用纳入全省“十五五”发展规划体系，加大相关项目立项、审批等支持力度。强化人工智能科研保障、职业支持和人才评价机制。统筹现有资金渠道，支持“人工智能+医疗卫生”应用工作。加快核心算法研发，推动医疗卫生领域垂直大模型开发应用。推动医学人工智能开源软件建设，持续提升共建共享水平。（责任单位：省发展改革委、省科技厅、省财政厅、省人社厅、省营商局按职责分工负责）

（三）规范安全发展。完善政府监管、机构自治、行业自律、社会监督的综合治理机制，加强医疗卫生机构和科研机构等的安全防范，建立健全智能应用数据安全防护体系，促进数据规范流通共享。完善数据信息泄露等风险监测体系，统筹“人工智能+医疗卫生”发展和安全。（责任单位：省卫生健康委）

（四）加强试点示范。开展人工智能示范医院试点工作，面向患者、医生、医院管理、公共卫生和健康管理等各场景，全面部署人工智能应用，在全省范围总结推广经验做法，积极拓展优质人工智能创新应用辐射面，推动“人工智能+医疗卫生”高质量发展。（责任单位：省卫生健康委、省中医药局、省疾控局、相关医疗机构按职责分工负责）

（五）强化宣传合作。强化政策宣传和规范引导，提高社会认知和关注度，营造良好有序的发展氛围。支持面向医疗领域的大模型开发优化和应用示范，助力成熟场景的规模化复制和推广。对重点领域有关卫生健康标准进行宣传，加强人工智能技术及治理应用沟通交流，推动技术普惠和成果共享，激发行业创新活力。（责任单位：省卫生健康委、相关医疗机构、相关科研院所按职责分工负责）